fann_set_quickprop_decay()函数—用法及示例

函数名：fann_set_quickprop_decay()

适用版本：FANN >= 2.1.0

用法：bool fann_set_quickprop_decay(resource $ann, float $quickprop_decay)

此函数用于设置快速反向传播算法的衰减因子（quickprop decay factor）。快速反向传播算法是一种用于训练神经网络的算法，通过不断调整权重和偏差来优化网络的性能。衰减因子决定了权重和偏差在每次迭代中的更新幅度。

参数：

• $ann：神经网络资源（由fann_create_standard()或fann_create_from_file()等函数创建）
• $quickprop_decay：衰减因子的值，取值范围为[0, 1]

返回值：

• 成功时返回true，失败时返回false

示例：

$ann = fann_create_standard(2, 3, 1); // 创建一个具有2个输入层、3个隐藏层和1个输出层的神经网络
fann_set_quickprop_decay($ann, 0.01); // 设置快速反向传播算法的衰减因子为0.01

// 其他设置和训练代码...

fann_destroy($ann); // 销毁神经网络资源

在上面的示例中，我们首先创建了一个具有2个输入层、3个隐藏层和1个输出层的神经网络。然后使用fann_set_quickprop_decay()函数将快速反向传播算法的衰减因子设置为0.01。最后，我们可以继续进行其他设置和训练操作。最后，使用fann_destroy()函数销毁神经网络资源。