fann_set_output_scaling_params()函数—用法及示例

函数名：fann_set_output_scaling_params()

适用版本：FANN >= 2.1.0

用法：fann_set_output_scaling_params(resource $ann, float $neural_net_output_min, float $neural_net_output_max)

说明：该函数用于设置神经网络输出缩放参数。在训练神经网络时，可以通过将输出值缩放到指定的最小值和最大值范围内，来提高训练的效果。

参数：

• $ann：神经网络资源句柄
• $neural_net_output_min：神经网络输出的最小值
• $neural_net_output_max：神经网络输出的最大值

返回值：无

示例：

$ann = fann_create_standard(3, 2, 3, 1); // 创建一个包含3个层次的标准神经网络
fann_set_output_scaling_params($ann, -1, 1); // 设置神经网络输出的最小值为-1，最大值为1

$input = array(0.5, 0.3, 0.8);
$output = fann_run($ann, $input); // 运行神经网络

// 输出缩放后的结果
$unscaled_output = fann_descale_output($ann, $output[0]);
echo "Unscaled output: " . $unscaled_output . "\n";

fann_destroy($ann); // 销毁神经网络

在上述示例中，我们首先创建了一个包含3个层次的标准神经网络。然后使用fann_set_output_scaling_params()函数设置了神经网络输出的最小值为-1，最大值为1。接下来，我们输入一个包含3个元素的数组，并通过fann_run()函数运行神经网络，得到输出结果。最后，使用fann_descale_output()函数将输出结果还原成原始的未缩放的值，并将其输出到屏幕上。最后，我们销毁了神经网络资源。